银行挖掘10万亿数据资产蓝海。

如今，数据被视作银行的一项重要业务，被视为企业资产并能转化为经济效益。自今年1月1日起，数据资产正式被纳入会计核算范畴，展现出强劲的增长势头，多家上市公司已将其纳入财务报告。在数据资产化的驱动下，银行通过挖掘数据价值来决定信贷额度。在政策鼓励下，地方政府、大型企业和上市公司都在重新评估数据的价值，利用大数据获取银行贷款。
近期，山东烟台公交集团通过评估其公交实时数据和支付数据两项资产，获得了总额1500万元的齐鲁银行烟台分行融资，标志烟台进入了数据资产化的新阶段。政府部门正积极引导数据资产融资，如烟台智慧城市大数据研究院联合多方机构成立了企业数据资产入表服务联合体，推动数据资产价值化进程。
烟台市政府出台政策，鼓励数据资产化，并通过购买服务等形式，为数百家企业提供免费培训，帮助企业理解和运用数据资产。业界预计，未来数据资产市场将有数十万亿元的潜力。金融机构如工商银行、建设银行等也积极参与，推出数据资产信贷产品，支持轻资产企业通过数据资产获取融资。
尽管如此，数据资产融资仍处于初级阶段，多数银行的单笔授信额度较低，主要用于风险控制而非主要风控手段。大型国企更多依赖信用贷款，而小微企业和科技企业是数据资产融资的主力军。对于数据资产的风险，银行通常会采取增信措施，并关注数据交易市场的成熟度，以确保风险可控。
总的来说，数据资产正在逐步成为经济发展的关键要素，银行和企业都在积极探索如何更好地利用这一资产，实现数据价值的最大化。然而，数据资产化和融资过程中仍面临一些挑战，包括数据交易市场的完善和风险防控机制的建立。