水壶今年无法避免人工智能和低密度脂蛋白.
这项技术正被塞进从办公软件到手机应用的所有领域.
Nvidia、高通和其他公司乐于推动这样一个概念，即这种机器学习工作必须在加速器上执行，无论是图形处理器还是NPU.
ARM周三表示，其用于智能手机和世界各地其他设备的CPU核心非常适合运行人工智能软件，而不需要单独的加速器.
在本周的水壶游戏节目中，你可以在下面重播这一集，我们的秃鹫们讨论了在CPU、NPU和GPU上运行人工智能工作负载的好处.
从个人设备到大型数据中心，实现这一目标所需的电力和基础设施.
以及如何使用这种人工智能--Palantir的人工智能目标系统被注入整个美国军队.
本周，YouTube Video将与我们一起讨论你通常的主持人伊恩·汤姆森，以及克里斯·威廉姆斯、托拜厄斯·曼和布兰登·维利亚奥罗.
我们的制片人和编辑是Nicole Hemsoth Prickett.
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