Raspberry Pi为其单板计算机创建了一个机器学习功能，采用了Hailo-8L AI加速器.
这款AI Kit是一款M.
2帽板，预装了M.
2棒，带有Hailo-8L加速器，这标志着Raspberry Pi首次销售AI的第一方配件.
Hailo-8L是今年早些时候发布的Hailo-8芯片的精简版，它在INT8上提供了13个顶端性能，而不是全脂版本的26个顶端.
相比之下，高通、AMD和英特尔最近分别宣布了将NPU封装在45个、50个和48个顶端的SoC.
因此，尽管Hailo-8L不是地球上最强大的加速器，但它像所有覆盆子PI产品一样，定价高达70美元，外加其Raspberry PI 5主机的约80美元.
Raspberry Pi的首席技术官Avi Baum告诉The Register，ARM兼容PI和加速器的组合因此将远远低于仅配备NPU的SoC的成本.
此外，Hailo-8L的功耗非常低.
Raspberry Pi首席执行官埃本·厄普顿在接受The Register采访时表示，该芯片每三个顶层的功耗约为1瓦，上限约为5瓦，通常只需一到两瓦就能完成典型的工作负载，比如实时处理60 FPS的视频.
Raspberry Pi首席执行官埃本·厄普顿告诉The Register，依靠单独的加速器而不是集成的NPU是一种有意的设计选择.
这位电脑设计师已经开始专注于Raspberry PI 5的分散式架构，它的CPU和GPU核心都在16 nm的芯片上，而I/O功能已经转移到了更便宜的40 nm芯片上.
集成到16 nm硅片中的NPU将是昂贵的.
Upton观察到，在Raspberry PI 5S主板上包括Hailo-8L或其他加速器并不理想，因为这会使其更加昂贵.
通过提供AI套件，用户仍然可以更低的价格购买树莓PI 5，如果他们热衷于探索机器学习，还可以添加Hailo-8L.
模块化方法也意味着快速发展：厄普顿透露，人工智能插件在短短六个月内就从概念转化为最终产品.
尽管AI套件代表着Raspberry PI 5的一大性能飞跃，但单板机器在这一领域已经有了历史.
Upton指出，早在人工智能成为下一个Big Thing之前，Raspberry PI的用户就已经将这项技术用于物体检测等方面.
这位首席执行官提到了一个特别的例子，日本一家黄瓜农场使用树莓PI 3分拣多刺黄瓜，准确率约为70%.
然而，那个黄瓜分拣机依赖于云中的人工智能处理.
这一工具包的首次亮相意味着一些人工智能工作负载可以在PI上运行，从而减少了对连接的依赖.
厄普顿告诉The Register，这是一个很好的主机，适合较小的模型，更优化和量化的大型语言模型(LLM)在Raspberry PI 5上以每秒令牌的速度运行，然后指出一些工作仍然需要在云中运行.
即使是在最高端的个人电脑上也很难运行Llama 3 70B.
尽管目前还没有太多的使用案例，厄普顿预计树莓PI 5 AI的较低入门价格将导致人工智能应用和解决方案的“指数级增长”.
当被问及该套件是否代表着树莓PI和Hailo之间的长期合作伙伴关系，以及是否有其他人工智能硬件正在开发中时，厄普顿回答说，他将“如果这是树莓PI和Hailo的最后一次合作”.
®，PS：树莓PI本月上市时的目标是每股260-280便士.
使其价值高达5.
4亿英磅(6.9亿美元).