北京大学光华管理学院举办小满大模型公开课，肖仰华强调，驾驭和运用AI是当前人工智能时代的关键能力。

复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华在5月29日北京大学光华管理学院的度小满大模型公开课中强调，人工智能在世界认知方面的表现将远超个人。由于人类决策受限于有限因素，AI却能处理数百万决策变量，其感知维度广泛且超越人类，未来机器可能在理解世界复杂性上逼近人类简化认知的极限。他指出，大规模语言模型如GPT4在形式上具备了人类思维的关键能力，通过大数据学习，它们在跨学科知识上具有显著优势，而当AI智能水平接近人类时，社会影响将深远。 在AGI（人工智能通用智能）时代，肖仰华认为，那些常规、重复、文档处理、信息处理以及需要少量职业培训的工作岗位可能首当其冲，而专业性强、需要深度思考和身心协调的工作相对安全。例如，窗口服务这类标准化工作易被AI取代。然而，人类的创新力，尤其是从零开始的原创洞察、推理和批判性思考，是AI无法复制的，这仍是推动人类进行真正创新的力量。 在通用人工智能时代，肖仰华强调人的核心价值在于与AI的协同创新。他提出，在生成任务中，人类的提示、问题提出和评估至关重要，评价、鉴赏、谋划和提问能力将成为人类与AI共生时代的关键。金融行业是大模型应用的一个例子，大模型可以提升工作效率并成为行业专家，但同时也需警惕隐私、偏见和安全等问题。 AI的广泛应用带来了挑战，如欺诈手段的增加。肖仰华警示，过度依赖AI可能导致人类认知混乱，因此AI的应用必须有所限制，设定明确的界限和准则。此次公开课旨在通过专家讲解，让AI技术相关人员、学生和科技爱好者了解大模型的最新进展及其对教育、就业等领域的影响。