亚马逊推出AI项目Project PI，用于配送中心检测问题产品。

据6月5日的最新动态，亚马逊在北美各大配送中心引入了先进的人工智能项目——Project PI，旨在提升商品质量控制，优化客户体验并降低退货率。该项目巧妙融合了生成式AI与计算机视觉技术，能于产品送达客户前精准识别出瑕疵，如破损、颜色不符或尺寸错误等问题。此外，它还能协助亚马逊探寻问题根源，以便在供应链源头采取预防措施，避免类似问题的再次发生。
在配送过程中，产品经过成像通道时，Project PI会对图像进行智能扫描和评估，一旦发现问题，便会标记并暂停发送，等待人工进一步确认是否存在同类问题。亚马逊员工随后会对标记品进行审核，决定将其转售、捐赠或作其他处理。事实证明，Project PI已在启用的北美配送中心中表现出色，能高效处理每月数百万件通过通道的货物，准确识别问题。
Project PI不仅体现了亚马逊以客户为中心的服务理念，也是其应对气候变化战略中的创新举措。减少瑕疵商品的运输可以减少包装浪费和运输过程中的碳排放。亚马逊还在运用生成式AI系统，深入探究导致客户不满的根本原因，通过对客户反馈和配送中心数据的分析，持续优化服务。
此外，Project PI技术也惠及亚马逊的销售合作伙伴，如中小企业卖家。通过提供缺陷数据，帮助他们及时纠正标签错误，降低错误发生的可能性。亚马逊电商平台超过60%的销售额来自这些中小卖家，他们的参与为消费者提供了丰富的产品选择和竞争力价格。通过减少缺陷产品的输送，亚马逊成功降低了总体退货率。