Computex Delta是一家台湾公司，专门生产电源管理套件，这是数据中心需要的东西.
因此，现在需求量很大，但正如2024年Computex大会的最后主旨演讲所透露的那样，它也进行了一些切题的研发，包括允许通过Wi-Fi测量你的心跳的工作.
达美航空派其研究中心主任邱子介博士解释了这项技术，他说这项技术可以测量Wi-Fi设备发送的无线电波的飞行时间和到达角度.
这并不是什么新鲜事--思科已经建立了接入点来做到这一点.
这款应用似乎还能测量物体在近乎实时的情况下如何变化，从而让事情更上一层楼.
Chiueh博士在Computex大会上说，“现代Wi-Fi的信道状态很容易受到微小环境变化的影响.
”如此微小的变化，以至于达美航空创建了一种算法，他说，在五米范围内，呼吸频率估计算法的准确率为95%.
心脏跳动的情况更难跟踪，因为它产生的运动比起伏的胸部更小.
尽管如此，达美航空的ALGO算法在一米内的准确率为83%.
这项技术甚至可以通过测量呼吸频率和身体运动频率来检测睡眠状态.
Chiueh博士展示了一项实验的视频，在视频中，两名男子躺在床上，智能手机放在相邻的床头柜上，并建议类似的安排加上使用Wi-Fi接入点来收集更多数据，可以让医院或养老院等环境中的患者在没有专用传感器或脑电的情况下监控患者.
这项技术的另一个潜在应用是检测留在汽车里的儿童，这是欧洲NCAP CPD标准要求车辆必须具备的能力.
他概述的另一个用例是检测影响仓库或校园等环境中Wi-Fi网络性能的物理变化，然后自动更改接入点，从而将性能提高到挑战专用5G网络的水平.
他的演示还介绍了达美航空自动创建描绘桥梁等事物的3D模型的努力，以便使无人机即使在无法连接到GPS服务的情况下也能进行检测.
该公司还使用人工智能来模拟更多可能与自动驾驶汽车对峙的角落情况，以便在更极端的情况下对其性能进行模拟测试.
能够使用电梯的机器人是另一个计划.
人工智能也是帮助达美航空设计其核心电源管理产品的项目.
但邱博士在演讲结束时提到了这一努力，因为他在演讲结束时说，他的观察结果是“在人工智能创新时代，人们认为台湾只能用硬件创新.
”他的演讲的目的是证明这一假设是错误的，尽管他没有提供他提到的项目的商业化时间表.®.