受赞助的功能移动网络运营商(MNO)继续在全球范围内扩大其第四代和第五代(4G/5G)基础设施的覆盖范围和容量，以寻求吸引新客户，并通过向消费者和企业提供创新服务来增加收入.
但为构成这些网络的基站、天线和发射无线信号的蜂窝塔供电所需的大量电力仍然是一个主要痛点.
能源效率随后成为跨国公司努力实现环境目标和提高利润的核心战略重点.
根据中兴通讯发布的《2024年绿色环保白皮书》，电信行业约占全球用电量的1%，相当于每年约300太瓦时.
GSM协会(GSMA)发布的另一项研究报告称，能源和电力支出约占总运营成本的20%至40%，占网络支出的80%至90%.
无线接入网络(RAN)本身就代表了这一比例的80%以上--这一挑战已经被应用高效的无线基础设施来解决.
更高效的设备和工艺已被确定为MNO节省成本的主要潜在推动因素，即使它们正在加速实现净零碳排放.
这是世界各地许多电信公司的持续雄心-碳披露项目和GSMA Intelligence还报告称，大约85%的全球运营商已承诺实施基于科学的目标倡议(SBTI)，以实现净零排放.
他们中的大多数人的目标是到2050年实现这一目标.
为了支持MNO的可持续发展雄心，中兴通讯旨在通过提高其4G/5G RAN网络基础设施和解决方案的能效来支持这些MNO的可持续发展雄心.
该公司援引GSMA的统计数据指出，例如，远程无线电单元(RRU)往往消耗服务提供商网络能源消耗的50%以上，而RRU电力消耗的80%是由于功率放大器(PA).
中兴通讯表示，除了降低功耗外，部署高效的RRU对于引入新频谱和5G新无线电至关重要.
为此，今年早些时候在巴塞罗那举行的世界移动通信大会上，中兴通讯展示了其Super-N 2.
0近恒定功率增加效率(PAE)无线电平台.
PAE是输出和输入信号功率之差与功率放大器消耗的直流功率之比.
中兴通讯声称，该无线电平台近乎恒定的功放效率可以提高效率高达30个百分点，同时提供比行业平均水平低35%的RRU功耗.
中兴通讯表示，基于Super-N 2.
0的RRU可以降低所有级别使用的功耗，特别是在服务需求较低的时期.
该公司估计，在10%的服务负荷和30%的服务负荷下，功率效率是传统功率放大器的三倍和1.5倍.当负载超过30%时，它几乎保持不变.
这些收益是由各种功能实现的.
例如，Super-N2.
0‘S平台具有更小、更密集的PA晶体管阵列，以及PA压铸的“按需”自适应激活方法，以及在线自适应和精确匹配架构的专利准神经网络算法，中兴通讯解释道.
5G-AI集成实现了精确节能，在同一场2024年世界移动通信大会上，GSMA面板看到中兴通讯副总裁唐雪讨论了她认为5G与人工智能(AI)不可避免的融合.
唐女士认为，这将为在离用户最近的边缘节点进行AI处理铺平道路，这将有助于有效地减少数据传输延迟，提高数据处理效率，并降低AI应用的成本.
将AI天然地集成到基站中-独立于网络级AI平台-将使实时决策能够平衡用户体验和基于中兴通讯解释说，N服务意识.
这将使网络资源能够根据实时需求和服务模式进行优化分配，因此不同级别的网络设备关闭可以实时匹配流量负载需求，而不会影响用户体验.
例如，中兴通讯的5G-Advanced(5G-A)基带单元(BBU)为丰富的AI应用集成了通信和计算.
它实施了更精准的节电策略，促进了自主网络运维(O&M).
唐女士说：“5G和AI的集成以及5G-A的新能力和场景需要大量的计算能力.
”为了帮助MNO适应这种计算能力，中兴通讯的5G-A BBU实现了计算能力编排，可以适应全面的场景需求，包括站点计算能力增强、站点间计算能力共享和计算能力集成到计算力网络(CFN)基础设施中.
唐女士表示，除了5G-A BBU和边缘节点上5G和AI的整合外，中兴通讯基于RAN Composer AI的RAN智能解决方案还能够根据网络服务能力和服务需求进行精确的资源分配，以提高能源效率和改善用户体验.
简单地说，中兴通讯正在利用AI，大数据分析和自动化，以最小的能源消耗最大限度地提高流量性能，采用一个小区、一个策略的方法.
其目的是让MNO在能量消耗和性能之间实现最佳平衡，从而可以应用于各种常见的网络覆盖场景，例如大学校园和商业园区.
休眠减少了大量的能源消耗，无线电设备即使在网络流量极低的情况下也可以消耗大量电力.
这是因为嵌入有源天线单元(AAU)和RRU的组件即使在深度睡眠模式下也会继续用电.
中兴通讯设计的休眠技术可以在网络没有流量的情况下将AAU的功耗降低到低至5瓦.
当同样的技术应用于RRU时，功耗可以进一步降低到低至3瓦.
中兴通讯表示，在休眠模式下，AAU/RRU的所有模块，除了一个微小的电源模块，都是静音的.
该公司已经在中国的超过35万个5G AU中实施了这项休眠技术，对于小蜂窝，在没有流量的情况下，在微微RRU上启用0瓦0 bit的休眠.
细胞可以在几秒钟内被唤醒，任何访问服务的尝试.
中兴通讯去年年底与中国移动江苏分公司进行的一次试验展示了RRU休眠技术的应用，该技术支持零碳基站的开发.
中兴通讯表示，将节能解决方案扩展到所有地点，进一步减少了移动网络的能耗和排放.
该公司还推出了射频(RF)池解决方案，动态地将一个扇区的空闲输出功率与其他扇区共享，以确保最佳的用户体验，同时将位/瓦的能效提高高达20%.
能效指标不断演变，由ETSI、ITU和3GPP等国际标准组织进行的无线网络能效研究提出了对应于不同场景和服务类型的能效指标定义.
GSMA通过单位流量、每个连接、每个小区站点或每个收入的能量等多个维度来定义无线网络能效.
中兴通讯倡导一种基于流量、覆盖、流量时延评估、能耗、用户体验和节能相结合的多维方法来评估网络能耗和效率.
该公司表示，这种方法指导运营商为节能的服务承载网络制定节能战略.
能效识别系统必须在网络发展的不同阶段，在不同的场景中不断更新和适应特定的服务重点.
总之，实施数以千计的Super-N 2.
0高效PA、RF池解决方案、0位0瓦模块化架构以及基站原生人工智能的引入将推动日益可持续的网络基础设施，使其符合运营的MNO的净零排放目标.
由中兴通讯赞助.