人工智能助力，提升数字产业集群竞争力。

自十八大以来，中国数字经济蓬勃发展，核心产业在经济总量中的占比不断提升。为了进一步壮大数字经济规模并推动高质量发展，国家强调了实施数字与实体经济深度融合的重要性。政府工作报告倡导深化大数据和人工智能的研发与应用，开展“人工智能 ”行动计划，目标是打造具备国际竞争力的数字产业集群。
数字产业集群由相互关联且互补的机构组成，以数据为核心战略资源，依赖智能协作和开放生态特性。与传统产业集群相比，数字产业集群在资源依赖、协作方式以及地理范围上有所不同，它降低了对物质资源的依赖，数据成为关键，采用网络化协作方式，并能跨越地理界限。
中国在数字经济和实体产业规模方面具备优势，数字经济规模庞大且持续增长，数字基础设施强大，关键技术不断突破，如高性能计算处于全球领先地位。杭州的数字安防、武汉的光电子和合肥的智能语音等集群是典型的发展实例，体现了传统产业升级和数字化转型的结合。
然而，我国数字产业集群的发展仍面临挑战，如数据未充分利用、内部结构和协作机制不协调，以及生态封闭等问题。为解决这些问题，"人工智能 "行动被提出，旨在通过人工智能技术激活数据价值，优化平台架构，以及促进生态系统开放。
首先，人工智能能通过数据分析和机器学习技术，解决数据“沉睡”问题，提升数据的使用效率。其次，构建数字平台架构有助于产业链各方协同，如广东嘉禾铸锻造产业集群通过数字化平台实现生产流程的智能化。最后，通过跨产业、跨区域的整合，人工智能助力构建开放的生态系统，如杭州数字安防产业集群的国际化和跨区域发展。
总的来说，通过"人工智能 "，中国正在努力克服挑战，推动数字产业集群迈向更高层次，实现内外部资源的更高效整合，以期在全球竞争中保持领先地位。