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人工智能PC的定义现在更加模糊,无法帮助任何人,甚至无法帮助人工智能

Simon Sharwood 2024-06-05 10:35:38

Computex分析今年台湾Computex大会的主旋律是,今年将售出数千万台“人工智能PC”,后年将售出更多.

但是,尽管人们对AI PC充满热情,但AI PC的质量已经变得更加不确定--而清晰度还需要几个月的时间.

今年早些时候,当英特尔(Intel)四处宣传“AI PC”这个词时,Register第一次对这个术语感到困惑,所以我们询问这家硅业巨头是如何定义这个术语的,并被告知它描述了任何配备酷睿超CPU(Core Ultra CPU)的笔记本电脑.

然而,英特尔并没有使用这个名字来描述更全面的材料和质量清单,就像英特尔使用“迅驰”或“超极本”这样的品牌来描述硬件制造商必须符合的一系列规格一样.

几周前,微软忽略了“AI PC”,引入了术语“Copilot PC”来描述NPU在40个或更高级别上运行的机器,从而搅乱了局面.

在本周的Computex上,CPU和PC制造商交替使用了“AI PC”和“Copilot PC”这两个术语.

会议的进展表明,40个TOP的定义不会有太长时间的帮助.

例如,英特尔利用Computex透露,其即将推出的Panther Lake SoC将拥有令其新宣布的月球湖处理器所生产的48个Top相形见绌的统计数据.

高通和AMD向与会者保证,他们才刚刚开始使用NPU封装的处理器.

更复杂的是,“AI PC”和“Copilot PC”这两个术语只能描述PC的处理器--这是一个明显的限制,因为无数的组件可能会影响机器的性能.

此外,NPU以不同的方式测量,因为它们被调优以执行不同种类的数学运算.

一些被评为INT8,另一些被评为fp16…然而,所有的机器都得到了TOPS得分,这是买家在比较机器时被要求理解的.

这意味着一年后,一台可能有100件TOPS的Panther Lake单元可能会享受到与40台TOPS单元相同的品牌.

可惜的是,投机者或企业PC采购团在这种情况下购物.

英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格认为这对买家不好.

昨天在Computex的一个问答环节上,他说:“人工智能PC基准是必要的.

”我们还没有恰当的比较.

这对买家很重要,但对英特尔也很重要,因为它面临着一个新的、强大的竞争对手--高通,高通很高兴地告诉World Gog,它的新Elite X SoC是地球上最好的PC动力工厂.

昨天,盖尔辛格驳斥了这种说法.

但就目前的情况来看,他很难向大多数潜在买家证明这一点.

这位英特尔首席执行官暗示,可能需要一年时间,人工智能电脑的性能比较才会变得容易理解.

他预测,“还需要六个月或一年的时间,基准测试领域才会出现任何连贯性.

”呼吁标准绩效评估公司通过制定基准来提供确定性.

人们很难不同意盖尔辛格的观点,因为人工智能PC被誉为自20世纪90年代末互联网大规模发展以来科技界发生的最重大的事情.

用微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉的话说,它们标志着“计算机可以理解我们,而不是我们必须理解计算机.

”但就目前情况而言,理解一台人工智能PC将能够理解你的程度几乎是不可能的.

这是整个人工智能生态系统的问题.

这意味着人们为了体验最新事物而购买的设备可能会让人失望.

这让我们所有人都陷入了这样一种境地:个人电脑行业正在告诉世界,它极其聪明地推出了有史以来最好的产品,但它甚至无法就这些产品的名称达成一致,也无法正确区分这些机器.

买家需要的不仅仅是炒作这些机器非常棒.

我们都应该得到更好的--来自人工智能PC以及将在其上运行的人工智能.®.