专栏一年半以来，ChatGPT推动了人工智能的爆炸式增长，人们对错过的炒作和恐惧已经开始变得稀薄，足以描绘出两种截然不同的人工智能愿景：一种是想象用它来取代人，另一种是希望人工智能提高人的能力.
我花了很多时间研究后者--没有太多时间让人们把人工智能视为一种手段，把人的努力从经济图景中剔除.
我对人工智能所学到的一切都告诉我，当你增加自动化的时候，你就会增加对监督的需求.
幻觉只是其中的一小部分.
日常生活的变幻莫测也让事情变得复杂，总是会抛出一些边缘案例，无论多么聪明，如果没有人类的帮助，任何自动化都无法预测或解决这些边缘案例.
但这并不会阻止人们寻找“单人乐队”中的傻瓜金子：一个巨大的实体，从一个中心点控制，由一个人控制，或许是由人工智能通知的.
具有讽刺意味的是，这类组织的领导者往往通过高效地削减成本和人员来证明自己适合这项工作，而不是能够设计和执行增长战略.
在中小企业的现实世界中，自动化的驱动力有望大幅提高员工的生产率，从而实现业务增长.
这听起来很简单，直到你发现员工在较小的组织中扮演着独特的角色--许多人并不知道他们做的是什么真正带来了价值.
之所以会出现这种差距，是因为工作涉及明确的工作，以及许多我们甚至不知道自己在做的事情.
这种心照不宣的工作让组织得以生存--如果在走向自动化的过程中迷失了方向，组织就会突然倒闭，很难识别和衡量心照不宣的工作.
大约一个半世纪前，弗雷德里克·温斯洛·泰勒的“科学管理”原则发展成为记录、系统化和规模化大规模生产过程的实践.
科学管理在产生实际产出的过程中工作得很好，但难以将依赖于沟通和协作的过程编纂成文.
在车间里，泰勒主义.
在办公室里，默契的工作仍然是至高无上的.
要捕捉办公室内的工作流程，你需要深入其中--敏锐地观察流程以及塑造这些流程的所有互动.
寻求提高员工生产率的中小企业必须从探索自己习惯的轻微人类学--甚至是全面的组织分析--开始.
当然，正确的分析成本超出了大多数中小企业的承受能力.
但如果有某种方法来自动化观察呢？这是否会让需要做第一步工作的中小企业更容易使用人工智能，这样他们就可以了解如何提高员工的生产率？过去几个月，随着我们了解到如何才能将人工智能的好处带给小公司，我和我的商业伙伴一直在讨论这个问题.
然后，上个月，微软放弃了一个谁也没有预料到或要求的工具--似乎也没有人需要它.
这个工具就是Recall，一个记录在PC上完成的所有事情并反复使用的软件.
关于Recall带来的各种隐私和安全问题，已经有很多人写了很多文章.
在我看来，回忆有太多的奇怪之处，以至于我从来没有真正意识到它的意义.
我的清醒的商业伙伴立即看穿了它：“这是机器人流程自动化.
”实现任何流程自动化的最直接的方法是蛮力：详细地捕获它，然后复制你捕获的东西.
Recall提供了完美的工具来捕获与计算机的所有交互，生成一个按应用程序和时间组织的紧凑纯文本数据库--这类东西非常适合大型语言模型(如Copilot)吸收.
想象一下，在使用Recall数据库时，提示如下：“这是一系列连续的用户交互.
以详细、循序渐进的分析解释用户从头到尾在做什么.
”几分钟后，任何SME都可能会发现自己正在阅读他们的关键流程的描述，布局整齐，并准备好自动化.
这是一个令人眼花缭乱的明显的Recall用例--即使微软不能公开这么说.
为什么？因为雷德蒙德的大多数企业客户都痴迷于“单人乐队”的幻想.
不提“召回”的真正目的，大型企业中的每个员工都会突然意识到，随着每一次按键和鼠标点击，他们正在自动化地离开工作岗位.
对于中小企业来说，这是一个截然不同的故事.
召回提供了一种廉价的办公室流程捕获途径，降低了将人工智能引入业务的成本.
Recall为中小企业打开了一系列基于代理的工作流程自动化的大门-微软很乐意在自己的云上托管这些工作流程.
微软多久才会承认Recall的真正目的是为企业提供所需的工具，通过自动化日常家务来提高员工的生产力？中小企业将听到这一信息并接受Recall --即使存在所有隐私和安全问题--与过去的企业竞争，这些企业过于专注于削减成本，他们宁愿流血也不愿增长. .