Instagram使用机器学习模型来了解你喜欢看什么类型的内容，然后相应地调整浏览页面的推荐.
如果Instagram的浏览页面显示的内容不是你喜欢的，可以考虑清除你的Instagram搜索历史，清除Instagram的缓存数据，将内容标记为“不感兴趣”，并改变敏感的内容控制设置.
此外，与你想要看到的更多类型的帖子互动可以帮助将算法推向正确的方向.
Instagram探索页面的设计主要是显示你不关注的账户的照片和视频--因此才叫“浏览”.
该公司推出这一部分是为了帮助您发现更多与您的兴趣相一致的客户.
但是，Instagram如何决定你实际上喜欢看什么，然后在浏览页面上显示类似的内容呢？这些机器学习模型观察你与之互动的帖子、你关注的账号、你与朋友分享的内容、你全屏观看的卷轴、你保存的帖子、你花在观看特定卷轴上的时间，以及其他几个.
除了决定你将在Instagram浏览页面上看到哪些帖子之外，这些模型还决定了它们的排名.
这些模型基于对你活动的分析认为对你更有价值的帖子会显示在页面的顶部，而不是你不太可能参与的帖子.
现在你已经简单地了解了Instagram如何决定在你的浏览页面上展示什么，让我们看看如何重新设置它，让它显示你喜欢的内容.
当你在Instagram上反复搜索一个话题时，机器学习模型会根据你的兴趣开始在你的浏览页面上显示类似的内容.
然而，如果你对在浏览页面上看到它们不感兴趣，那么你将不得不清除你的Instagram搜索历史记录.
要做到这一点，打开Instagram应用程序，点击你的个人资料图标，选择汉堡图标，然后从出现的菜单中选择“你的活动”.
清除Instagram缓存数据，选择“最近搜索”，点击“全部清除”按钮.
然后，从出现的提示中再次选择“全部清除”.
就像任何其他应用程序一样，Instagram会存储缓存数据，以便在以后访问时为您加快速度.
这些数据包括你关注的账号、你与之互动的内容等信息.
你可以清除缓存数据，让Instagram忘记你过去在平台上的活动.
这样，您将看到内容，就像您是新用户一样.
然后，你可以与你喜欢的内容互动，这将帮助Instagram逐渐了解你的偏好，并向你展示更多.
，Instagram允许你手动决定在你的账户上观看哪些内容.
如果你在浏览页面上看到一篇你不喜欢的帖子，你可以简单地把它标记为“不感兴趣”.
为此，点击你不喜欢的帖子一角的三个圆点，然后从菜单中选择“不感兴趣”.
这将向Instagram机器学习模型发出信号，表明你对特定类型的帖子不感兴趣，因此，它们未来将开始向你显示较少的此类内容.
同样，如果你遇到你喜欢的帖子，想要更多地观看此类内容，你可以将其标记为“感兴趣”.
这将帮助模特了解你对这类内容感兴趣，它会开始在你的Instagram账户上推荐更多内容，包括浏览页面.
Instagram会监控你在平台上的每一项活动，根据你的偏好推荐最好的内容.
例如，如果你喜欢、评论或分享了一个出现在你的浏览页面上的MotoGP卷轴，你会注意到随着时间的推移，你的浏览页面的很大一部分都是MotoGP的内容.
此外，Instagram会跟踪你在全屏模式下观看的内容和在特定帖子上花费的时间.
如果你在全屏模式下观看浏览页面上的一个卷轴，算法会认为这是你感兴趣的信号，并推荐类似的内容.
因此，请确保您只与真正符合以下条件的帖子进行互动在Instagram上你会感兴趣.
也可能有一些时候，你以前对某个特定的话题感兴趣，但现在你对它不感兴趣了.
在这种情况下，你需要让Instagram知道你对这些话题不感兴趣.
要做到这一点，一种方法是不像你喜欢的大多数与该话题相关的帖子.
要做到这一点，打开你的Instagram个人资料，点击汉堡菜单，选择“你的活动”，然后选择“赞”.
在这里，你可以找到你之前在Instagram上喜欢的所有帖子.
找到与你不再感兴趣的主题相关的帖子，然后与它们不同.
有时你可能会注意到Explore页面开始显示NSFW内容.
如果你允许你的孩子或年幼的孩子访问你的Instagram账户，这可能是一个严重的情况.
你的Instagram探索页面是否充满了你不感兴趣的帖子？也许你是漫威的粉丝，但你的浏览页面充满了DC内容.
幸运的是，重置你的Instagram Explore订阅并定制它来显示你真正想看的内容很简单.
你的Instagram Explore页面上是否充满了你不感兴趣的帖子？也许你是漫威的粉丝，但你的浏览页面充满了DC内容.
幸运的是，重置你的Instagram Explore Feed并定制它来显示你真正想看的内容很简单.
Instagram使用一系列在后台运行的机器学习模型来监控你的活动并提供定制的结果.
这些模特不断学习并适应你在Instagram上的行为.
例如，如果你经常接触MotoGP的内容，模型会在你的浏览页面上推荐类似的帖子.
然而，如果随着时间的推移，你的兴趣转向F1内容，这些模型会调整他们的推荐，将重点放在F1内容上，而不是MotoGP.