周三，GenAI峰会2024在加利福尼亚州旧金山的美术宫开幕，前来聆听人工智能的人们把事情搞得一团糟.
上午9点左右，随着事情的进行，一大群与会者在会场外排起了杂乱无章的队伍，工作人员争先恐后地寻找徽章.
这位记者在提到自己的媒体从属关系后被录取，没有任何核实质疑或身份审查.
每个人都只想继续演出.
在剧场内，仅限VIP参加的AGI主题演讲的入场券也同样宽松.
NVIDIA高级研究科学家、AI Agents Initiative负责人Jim Fan以重温人工智能的历史开始，从克劳德·香农的国际象棋机器终局开始.
在通往“代理时代”的道路上，提到了各种里程碑.
在范冰冰演讲的最后，代理时代是人工智能技术的发展方向，是开发软件代理，协调基础模型与其他模型和系统的交互.
范冰冰认为，“代理”时代是继人工智能的“生成”、“神经”和“经典”时代之后的下一个技术阶段.
“我相信，在未来，一切活动最终都将是自主的，”范冰冰说，但没有考虑潜在的影响.
范正试图通过他在NVIDIA的Gear Lab的工作来实现这一愿景，Gear代表多面手具体化代理研究.
Fan解释说，多面手代理需要能够生存、导航和探索一个开放的世界.
它需要对那个世界有丰富的知识.
而且它应该能够完成几乎任何任务.
范说：首先，环境需要足够开放，因为代理的能力最终将受到环境复杂性的影响.
“我们生活的地球就是一个完美的例子，因为地球是如此复杂，它允许一种叫做自然进化的算法在数十亿年的时间里创造出这个房间里的所有人类.
”范说，还需要大量的数据，“因为从零开始探索是不可能的.
你需要一些常识来引导学习.
”此外，他说，你需要一个足够强大的基础模型来从所有这些来源中学习.
范美忠说，通过《我的世界》和其他相关项目，如MineDojo(由模拟器、数据库和代理组成)、Voyager(我的世界的终身学习代理)、Eureka(机器人培训代理)、Metamogph和Isaac Sim(艾萨克·西姆)，范相信技术人员将能够训练基础代理，使他们能够执行大量有用的任务.
我的世界可以用作模拟器来教代理如何执行特定任务.
而有了艾萨克·西姆，这种训练可以非常快地完成.
范说：“艾萨克·西姆最大的优势是以一千倍甚至更快的速度进行物理模拟.
”换句话说，从聊天机器人到能够在现实世界中执行有用任务的机器人的道路，随着模拟工具的使用而变得更短，这些模拟工具可以将几年的训练塞进几天的时间.
事实上，在一个演示中，教机器手在手指上旋转钢笔，如果硬件能够胜任的话，软件会比大多数人类转笔更好.
范说：“世界上实际上没有真正的五指硬件黑客能够有如此大的力量和灵活性来旋转钢笔.
”“因此，我们仍在等待硬件供应商追赶尤里卡.
”但对于一些应用，比如教机器狗在可变形的瑜伽球上行走并保持平衡，基金会代理看起来很有前途.
YouTube视频网站上的范说：“我相信培训基金会代理将非常类似于ChatGPT.
”“所有的语言任务都可以表示为文本输入和文本输出.
ChatGPT只是通过在大量文本中放大它来训练它.
在这里非常类似，基础代理将化身规范和语言指令作为提示，然后输出操作.
”，“基础代理是我们的下一个章节.
”r齿轮实验室.
“，机器人来了. .