ChatGPT的崛起对金融领域产生了深远影响,它正引领着行业格局的革新。AI技术通过其高效的信息处理和自动化任务能力,显著提升了金融业的运营效率,并加速了数字化转型的进程,拓展了AI在金融领域的应用边界。据统计,全球已有超过九成的资产管理公司正在试水AI、大数据和区块链等前沿技术,预计到2027年,由机器人顾问管理的资产将激增至5.9万亿美元,相较于2022年的数字翻倍。
然而,尽管AI大模型备受瞩目,但在实际应用中的效果尚未充分显现。生成式AI在金融界的运用仍处于技术探索与初步应用并存的阶段。极态AI的创始人王力指出,目前市场上的通用大模型虽强大,但其基于概率和自回归模型的特性要求针对特定任务进行细化,以降低错误率。未来的发展需在核心模型结构上取得突破,以实现更为高级的人工智能,执行更复杂的任务。
极态AI近期推出了专业投资机构专属的AI决策辅助平台——极态AI Copilot,该产品基于自主研发的原生大经济模型,拥有完整的知识产权,历经多代迭代并在实盘数据中得到验证。王力认为,大经济模型是将经济活动抽象到新的空间,不同于传统的语言模型,旨在理解并分析全局事件。他们致力于将语言模型的优势融入大模型,以增强AI能力。
科技巨头如腾讯云、蚂蚁集团和百度等纷纷投入资源,推动大模型技术的快速发展,为金融行业提供定制化的MaaS服务。传统银行业也不甘落后,如工商银行在国内率先应用大模型于多个金融场景,北京银行则推出AIB平台和“北银投顾GPT”,表明大模型在金融领域的广泛应用已成为必然趋势。
王力强调,构建金融行业的大经济模型AI架构,需要跨足科技与金融的交融,不仅要求团队具备深厚的AI知识、数据和算力积累,还需深刻理解金融行业的特性和需求。这标志着大模型应用的普及和产业布局正在开启人工智能通用化的新篇章。
AI通用化开启,巨头争逐金融应用领域。
2024-06-21 13:52:52