英伟达震撼宣布：处理速度提升惊人，从数周缩短至分钟级！

NVIDIA 推出了全新的突破，NVIDIA NIM（Nvidia Inference Microservices）已经面向全球2800万开发者开放，使他们在云端、数据中心或个人工作站上轻松构建诸如Copilot和ChatGPT等生成式AI应用。NVIDIA NIM作为一款优化的云原生微服务，缩短了模型部署时间，以前可能需要数周，现在只需几分钟。这款产品旨在简化企业级AI服务部署，NVIDIA官网已上线，可供下载和使用。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋在Computex上还宣布，新一代AI芯片Blackwell已经开始生产，预计2025年会推出Blackwell Ultra AI芯片。此外，代号为Rubin的下一代AI平台还在研发中，预计于2026年发布，将采用HBM4内存技术。Blackwell被视为英伟达业绩增长的重要驱动力，黄仁勋在财报电话会议中确认，Blackwell芯片将在第二季度开始发货，并在第三季度增加产量。
NVIDIA NIM集成到众多平台，帮助不具备专门AI团队的企业也能轻松引入生成式AI。NVIDIA NIM提供标准化方式，加速开发者工作，目前已支持40多个模型，如Databricks DBRX、Google的Gemma等。开发者可从Hugging Face访问Meta Llama 3模型的NVIDIA NIM服务，用于文本、图像、视频、语音和虚拟助手等领域。
英伟达与众多AI生态系统伙伴紧密合作，包括富士康、劳氏和西门子等，它们在制造、医疗、金融、零售和客服等领域运用NIM进行生成式AI应用。比如，富士康用NIM开发领域特定的大语言模型，提升智能制造；劳氏利用NIM提升员工和客户体验；西门子则将其运营技术与NIM结合，优化车间AI任务。
英伟达在医疗保健领域也活跃，已有数十家公司使用NIM支持手术规划、药物发现和临床试验等AI推理应用。作为芯片巨头，英伟达积极投资医药生物领域，自2023年以来已投资9家生物初创公司，累计金额达到215亿美元。
分析师认为，NVIDIA NIM的推出降低了AI模型的部署成本，有助于吸引更多用户购买服务器和企业版服务，同时强调了在笔记本电脑上运行AI的便捷性。然而，这可能会与云服务商的部分业务产生重叠。Blackwell芯片的生产进展顺利，预示着万亿参数级AI的广泛应用和业绩增长的潜力。
总之，英伟达近期在AI技术和硬件上的多项举措，如NVIDIA NIM和Blackwell芯片，展现了其在人工智能领域的强大实力和对未来市场的深远布局。随着这些新产品的推出和应用扩大，英伟达有望继续保持其行业领先地位。