在棒球运动中，“坐在猫头鹰的位置上”意味着拥有战略优势.
就像一个没有好球和三个球的击球手.
道奇队的传奇解说员瑞德·巴伯借用了这个短语，借鉴了美国南部灰猫鸟的行为.
坐在离地面很高的地方，猫鸟已经准备好利用机会.
IT管理员也处于同样的位置，他们准备带领他们的组织走在生成性人工智能(GenAI)的前沿.
研究表明，82%的商业领袖认为GenAI将显著改变他们的业务.
使用他们组织的数据来创建新内容、自动化流程，并快速高效地提供见解.
然而，GenAI技术的部署和管理需要对数据管理、网络要求和基础设施可伸缩性有细致入微的了解.
这些都是基础设施技术团队擅长的领域.
IT管理员：AI计划中的战略参与者，IT团队准备领导整个业务对GenAI技术的采用和集成，原因有三个：IT知道如何访问数据，GenAI计划的核心是访问和管理大量数据的能力.
组织特有的知识蕴含着难以置信的潜力.
最初只是“仅仅”的数据，有可能成为每个企业独有的洞察力、创新和情报.
长期以来，存储管理员一直熟悉这一复杂的环境.
他们多年来一直在管理结构化和非结构化数据.
他们已经学会了在多云世界中脱颖而出，提供对本地和基于云的数据的访问.
GenAI项目的成功取决于对数据的高效检索和处理.
实时访问大量数据以及针对速度和灵活性进行了优化的体系结构等新需求将推动对新存储管理方法的需求.
在这里，存储管理员可以带头采用戴尔数据仓库等创新工具，以确保任何格式的数据都是可访问的、经过预处理的，并为有效的人工智能培训做好准备.
由于IT知道如何导航网络，自IT团队成立以来，网络管理员在建立和维护组织内的连接框架方面发挥了关键作用.
他们铺设了基础的数字高速公路，实现了无缝通信、数据传输和资源访问.
如果说数据是GenAI的命脉，那么网络就是它的脊梁.
GenAI计划和数据的指数增长将推动更复杂、更强大的网络基础设施.
软件定义的网络、协调以及拥塞控制和自适应路由机制方面的进步将继续推动这种快速增长.
虽然InfiniBand是最常用的，但以太网技术仍在继续发展.
分析师预测，到2025年，对非专有、经济高效的解决方案的需求将推动数据中心交换机市场增长50%，800Gbps将构成大多数人工智能后端网络.
网络管理员可以通过战略性地学习和部署正确的解决方案来满足其组织不断增长的需求，从而确保其组织已经为AI基础设施做好了准备.
IT知道如何扩展和虚拟化计算，IT团队擅长扩展技术以满足不断扩展的业务需求.
当管理复杂性扩大时，它们推动了集装箱化和虚拟化.
当他们的组织发展壮大时，他们部署了可扩展的基础设施并实施了云服务.
随着GenAI项目取得成功，快速扩展的能力是最重要的.
从概念验证过渡到全面生产，同时快速显示ROI，这可能是一个重大挑战.
IT团队的关键将是从低悬念、高概率的用例开始.
与此同时，它们将需要预测增长轨迹，并准备支持扩张的基础设施.
利用戴尔AI Factory for NVIDIA这样的灵活框架，可提供高度可扩展的基础架构和灵活的微处理器服务架构.
，行动号召，IT团队是时候利用其独特的地位了，不是作为参与者，而是作为领导者.
这一旅程需要加深技能.
从掌握GenAI的数据处理，到了解高带宽GenAI基础设施的需求，再到以全新的视角看待数据中心.
IT专业人士利用其既定专业知识的机会已经成熟，不仅推动他们的职业生涯向前发展，还将他们的组织置于人工智能革命的前沿.
IT团队不必独自完成这一任务.
戴尔科技公司还通过教育、服务和出色的解决方案推动这些计划.
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