AI创业家为"后浪"烹饪，思考跨周期策略。

早在19世纪，关于"会思考的机器"这一设想已在科幻作品中初现。尽管人工智能（AI）现今频繁出现在科幻小说和电影中，许多人依旧误将AI与制造类人机器人混为一谈。实际上，AI是一种基于软件的智能，它通过不断学习和从环境中获取信息进行自我提升，例如地图路径规划、指纹识别等。鲍捷强调，AI的目标是协助机器完成人类难以达成的任务，一旦实现，可能不再被视为AI。
鲍捷早年在美国求学，师从知识图谱领域的奠基人，并在学术和工业界积累了丰富经验。他专注于将人类知识融入计算机系统，认为AI的核心在于利用数据创造自我学习的软件，这是传统软件工程的革新。他认为，持续探索科技边界并构建更智能的软件是AI保持活力的关键。
知名人工智能研究机构创始人埃利泽·尤德科夫斯基警告人们不要过度自信，认为自己理解了AI。鲍捷则认为，大模型的崛起不应单纯归功于算力，数据的精用、数据工程和知识工程的重要性不容忽视。他还预见，未来AI将更多地与实际应用结合，形成个性化的智能代理，而非孤立存在。
关于AI对人类的潜在威胁，鲍捷持谨慎态度，主张关注AI如何推动社会进步，而非过分担忧负面影响。他认为，人工智能与人类智能的关系并非对立，而是平行共存，人类应发掘AI的潜力以促进社会发展。他还指出，国内AI公司的生存状况值得关注，资金投入、政策环境和监管限制是制约其发展的关键因素。
鲍捷呼吁政府、企业和资本市场应支持初创公司和基础研究，因为小团队的创新可能带来重大变革。他认为，对AI的投入不仅是追赶国际竞争，更是为了掌握未来。他寄希望于年轻一代，他们是AI原生代，对AI充满兴趣和创造力，他们的视角和应用方式将塑造未来的社会变革。