AMD和英特尔几十年来一直是竞争对手，但至少有一件事他们可以达成一致：他们在NVIDIA有一个共同的敌人.
敌人的敌人可以是你的朋友.
“我们绝对致力于开放[生态系统]，甚至愿意与客户或其他最终与我们直接竞争的人合作.
AMD数据中心执行副总裁福雷斯特·诺罗德在本月的一次采访中告诉The Register.
“如果每个人都有自己的小生态系统--第一，效率非常低，第二，这限制了我们的竞争能力.
”在过去的几年里，AMD和英特尔都在努力将更具竞争力的加速器推向市场，以从Nvidia那里赢得市场份额.
在Computex上，AMD展示了其下一代加速器--带宽增强型MI300X，2024年第四季度上市时将配备288 GB的HBM3e内存.
英特尔方面则吹捧其Gaudi3加速器，我们现在知道，Gaudi3加速器的价格低于Nvidia的部件.
然而，当诺罗德谈到与AMD的竞争对手建立开放生态系统时，他说的不是加速器--而是将它们大规模结合在一起的技术.
上周，Zen House透露正在与博通、思科、谷歌、HPE、英特尔、Meta合作.
和微软开发一种高速互连，能够挑战NVIDIA的NVLink和NVSwitch产品.
NVIDIA利用这项技术使多个GPU像一个人一样工作.
传统上，这是在节点级别完成的-通常使用四个或八个GPU.
AMD已经能够使用其专有的Infinity交换矩阵互连来实现同样的功能，而英特尔已经在其加速器中添加了大量高速以太网卡.
同时，为了跨多个节点进行扩展，通常使用以太网或InfiniBand.
然而，NVIDIA越来越依赖NVLink来跨机架中的多个节点进行扩展-以它在GTC上展示的大规模NVL72为例，GTC使用该技术以1.
8 TB/秒的速度将分布在18个节点上的72个Blackwell GPU拼接在一起.
这正是Ultra Accelerator Link(又名UA Link)联盟的成员希望复制的.
因为它是作为一种开放标准开发的，所以人们希望它最终能像以太网在数据中心一样赢得胜利.
我们谈了很多关于超以太网标准和超加速器链路…的问题诺罗德在猛烈抨击英伟达的产品堆栈时表示：“我们认为，这些都是让整个行业团结在一起进行创新的关键要素--仍然拥有优化的解决方案，但不会将它们锁定为专有解决方案.
”“UA Link的重要性--就这一点而言，还有超以太网--是允许客户构建能够适应各种选择的系统基础设施.
”你可以在我们的兄弟网站的下一个平台上找到关于UA Link和邻近的Ultra EthernetConsortium的更多信息.
但从诺罗德的角度来看，通过找到共同点，芯片制造商、设计师、超级缩放器和网络供应商可以齐心协力追赶并最终超过NVIDIA.
尽管从历史上看，像以太网这样的开放标准已经取得了胜利，但这并不意味着没有空间容纳少数几项专有技术.
例如，NVIDIA的InfiniBand自1999年以来一直存在，并占据了人工智能网络部署的大部分.
然而，诺罗德似乎认为NVIDIA最终肯定会跌跌撞撞.
他称赞了他的竞争对手的远见卓识，说：“NVIDIA是一家伟大的公司.
Jensen做了非常出色的工作.
他们在人工智能领域进行了认真的投资.
”“我认为，最终，开放的系统、开放的生态系统往往会胜出--部分原因是，专有的封闭式系统打赌你的工程师比其他所有人的工程师加起来都要好.
这是一个困难的命题，尤其是在数据中心.
”从网络和加速器结构入手似乎是一个很自然的起点，因为它在平台层面仍留有很大的差异化空间.
英特尔几乎已经关闭了其交换业务，而AMD则完全没有.
与此同时，他们最大的DC客户-云和超缩放器-通常会尽量避免与单一供应商结婚，因此对这些技术进行标准化无疑会为他们赢得一些青睐.
超大规模收购者早期参与这两个财团进一步证明了这一点.
超级以太网和UA Link只是长期竞争对手克服分歧、推动行业更快发展的最新例子.
去年年底，ARM CPU芯片制造商安培计算公司与一群杂乱无章的人工智能新贵组建了人工智能平台联盟，试图颠覆NVIDIA的霸主地位.
该联盟包括Cerebras Systems、Graphcore、Furiosa、Kalray、Kinara、LLumous、Neuchips、Reverons和Sapeon，以建立一个开放的人工智能生态系统.
自那以后，安培和Cerebras都宣布与高通合作，以填补各自投资组合中的空白.
其想法是，单个初创公司可以专注于自己的优势，而不是分散精力试图做每一件事.
从长远来看，这些努力是否足以取代英伟达，只有时间才能证明.