周二，在微软的Build开发者大会上，首席执行官Satya Nadella宣布，Redmond的Azure AI Studio正在向全面开放.
他在开幕式的主旨演讲中表示：“有了Azure AI Studio，我们提供了一个端到端的工具解决方案来开发和保护您构建的Copilot应用程序.
”“这是一个端到端的开发环境，可以构建、训练和微调AI模型，并负责任地这样做.
”雷蒙德正在将OpenAI最新的多模式模型GPT-4o作为API在Azure Studio中提供.
该机型名称中的“o”是“omni”的意思，指的是它能够接受不同类型的输入(音频、文本和视觉材料)，并在任何一种模式下做出响应.
Windows BIZ还发布了Phi-3-Vision，这是一款针对个人设备部署进行了优化的多模式机型系列.
Phi-3-VISION适合于可以回答有关输入图像或生成图表的问题的应用程序.
我们还被告知，Phi-3-Silica是微软Phi系列中最小的型号，具有33亿个参数，将在下个月开始销售的所有Copilot PC中烘焙.
雷德蒙德的Phi-3机型现已全面上市，与Phi-1和Phi-2一起在这里可以找到.
纳德拉还表示，微软正在增加在Azure AI中制作定制模型的能力.
他解释说：“我们认识到，有些高级应用程序需要针对非常具体的用例对这些模型进行更多的定制.
”所有这些都是为了帮助开发人员创建微软所谓的“副驾驶”--注入了生成式人工智能的应用程序.
在一篇博客文章中，微软人工智能平台的首席项目经理纳比拉·巴巴尔表示，AI Studio使设置和管理人工智能服务以及监督安全和质量变得更容易.
“该平台包括Azure AI服务和Azure AI Search，以及Azure Machine Learning的常见工具，如快速原型的指导体验提示流.“巴巴尔说.Azure AI Studio支持代码第一的SDK和CLI，与Azure Developer(AZD)CLI和AI Toolkit for Visual Studio Code集成，以在需求增长时提供所需的可扩展性.
Azure AI Studio在其模型目录中提供了1600多个模型，这些模型来自Meta、Mistral、Microsoft和OpenAI等供应商.
通过最近宣布的与HuggingFace的合作伙伴关系，Azure AI模型目录现在还包括这家AI初创公司的20个模型，包括David Kim的Rhea-72B-v0.
5和MTSAIR的MultiVerse-70B.
这笔交易使Azure的基于AMD的基础设施，特别是ND MI300X v5虚拟机，带有AMD GPU可供使用拥抱脸部中心的用户使用.
此外，微软还设计了一个用于拥抱脸部空间、创建和托管模型的“开发模式”功能，允许开发人员将Visual Studio代码连接到他们的空间，并直接在本地或浏览器中编辑代码.®.