微软不会坐等英特尔和AMD把他们的神经处理器(NPU)升级，而是用高通的骁龙X Elite和X Plus系统级芯片(SoC)推动其人工智能PC议程.
在周二Build大会之前的一个特别活动中，微软透露，这些来自高通的最新ARM兼容笔记本处理器将为这家Windows巨头的下一代Surface笔记本电脑和Pro平板电脑提供动力.
我们被告知，微软的新Surface只是高通表示将于6月18日开始推出的20款“Copilot PC”中的两款，它将搭载X Elite和Plus芯片.
去年秋天首次亮相的4 nm台积电制造的X处理器对是高通首批采用Nuvia衍生的ARM兼容CPU核心设计的处理器之一.
如果你不记得了，高通在2021年以14亿美元收购了Nuvia，引发了一场与ARM的诉讼，诉讼仍在进行中.
我们被告知X Plus有10个CPU核心，而X Elite将配备12个.
Elite的双核最高可达4至4.
2 GHz，或所有核心最高可达3.4至3.8 GHz.Plus的所有核心最高可达3.4 GHz.如果微软可信的话，高利的芯片已经做好了与苹果自主研发的芯片竞争的准备.
雷德蒙援引Geekbench 2024的话说，其配备X Elite的Surface笔记本电脑的多线程性能比苹果的M3 MacBook Air更高.
微软似乎还没有公布这些结果，但宏碁和其他公司提交的类似报告似乎支持了这些说法.
话虽如此，M3的单核表现似乎确实更高.
因此，这将意味着苹果MacBook Air的八核M3每个CPU核心的速度更快，尽管高通通过投入更多CPU核心并可能在基准测试中投入更多能力而获胜.
目前尚不清楚X Elite需要多少电力才能达到这一目标.
当高通去年推出X Elite时，我们被告知芯片可以配置到50瓦.
作为参考，人们普遍认为M3的TDP约为20瓦.
我们已联系微软，就其让高通芯片运行的温度有多高发表评论，但这家IT巨头拒绝就此发表任何言论.
像往常一样，我们建议对任何和所有供应商的基准主张持谨慎态度.
无论如何，微软的Surface笔记本配备了12核X Elite、16 GB RAM和512 GB闪存，似乎至少会比苹果最新的MacBook Air便宜.
因此，就每美元的性能而言，微软可能具有优势.
除了高通新推出的骁龙二人组，微软还将推出名为Prism的仿真层，大概是为了在笔记本电脑的ARM内核上运行传统的x86应用程序.
这家软件巨头声称，使用这个模拟层，它的最新一代表面的速度是旧的基于ARM的Surface Pro 9的两倍.
好消息是，你可能不需要太长时间的模拟.
微软表示，已经有Office、Chrome、Spotify、Zoom、WhatsApp、Blender、Affity Suite和Davinci Resolve的本地版本可以在这些机器上运行.
与此同时，Adobe承诺将其应用程序引入ARM上的Windows.
苹果在四年前开始向ARM过渡，这可能不会有什么坏处，而且这些应用中的许多已经拥有与ARM64兼容的二进制代码.
然而，与X系列核心的NPU相比，构建具有性能竞争力的ARM笔记本SoC可以说是次要的.
在INT8上，X Elite和Plus的ML性能可以达到45个顶峰，据称是目前唯一达到微软40个顶峰目标的机型--我们要注意的是，高通在自己的发布声明中热衷于强调这一点.
就目前而言，英特尔和AMD的竞争对手英特尔第14代(Meteor Lake)和AMD Ryzen 8040系列分别达到了10个顶峰和16个顶峰.
高通的领先优势不会永远持续下去.
尽管英特尔此前曾开玩笑说，其即将推出的月球湖酷睿处理器将提供45个NPU TOP，但该公司周一透露，该芯片的集成GPU能够再提供60个TOP，使该芯片在第三季度上市时的总产出达到100多个TOP.
我们预计，当AMD的下一代Ryzen处理器上市时，AMD将带来类似的收益S将于今年晚些时候抵达.
在这些芯片上市之前，高通似乎已经垄断了AI PC市场.
与苹果的M3相比，高通吹嘘其芯片的NPU性能最高可达2.6倍.然而，虽然M3的神经引擎最高可达18个，但苹果新发布的M4 SoC有能力将这一数字提高到38个甚至更高.
不幸的是，该芯片只在iGiant昂贵的iPad Pro中提供.
至于你将如何处理这些NPU TOP，微软表示，它们将为Windows提供各种新的人工智能功能.
这包括为画作中的设备艺术生成提供联合创作者.
以及在视频通话等方面提供现场字幕.
然后是召回……微软还吹捧了几款增加了对NPU加速的支持的应用，包括Davinci Resolve、Cepable和CapCut.
高通的X Plus和X Elite承诺提供令人印象深刻的性能，微软需要NPU来推进其人工智能PC议程，但这些芯片也与ARM的发展轨迹不一致.
正如我们前面提到的，ARM对高通收购Nuvia并正在设计自己的ARM兼容CPU内核感到非常高兴.
高通和Nuvia都是ARM授权的，ARM对高通吸收Nuvia与ARM兼容的技术的方式并不满意.
事实上，ARM非常不满，以至于ARM就整个失败事件起诉高通，称这家骁龙制造商违反了ARM的建筑许可证，需要谈判一个新的许可证才能使用Nuvia的设计，这无疑是一个更高的价格.
别忘了，ARM已经要求法院命令高通销毁其基于Nuvia的设计，如果法律战到了那一步，这不仅会给骁龙公司，也会给微软等合作伙伴带来相当大的麻烦.
对于ARM世界的一些人来说，Nuvia的核心也是一个倒退.
据我们所知，高通X系列SoC的核心是Nuvia派生的CPU内核，它们基于较旧的ARMv8架构，依靠GPU和NPU加速来加速AI工作负载，以及ARM常见的霓虹灯CPU级指令.
相比之下，ARM在过去几年一直在其较新的Armv9 CPU架构中烘焙AI加速功能--如可伸缩矩阵扩展2或SME2.
苹果已经在其M4 Armv9 SoC中采用了这些技术，高通决定放弃ARMv9--这家科技巨头之前在其智能手机SoC中采用了这种架构--以及它在CPU级别的改进，转而将人工智能工作转移到NPU，这意味着ARM世界正面临着潜在的鸿沟：一方面，微软和高通今天正在推动带有定制单元的ARMv8处理器专门处理ML代码.
另一方面，ARM试图让人们使用ARMv9，在ARMv9上，人工智能加速指令作为标准被纳入CPU架构.
考虑到微软已经大力支持高通的ARMv8芯片，试图将人工智能功能从数据中心转移到客户端.
苹果就是苹果.
谷歌喜欢自己的设备上ML加速器.
三星和联发科居中.
ARM和高通在法律上争执不下，我们可以感受到开发人员--从操作系统和框架制造商到应用程序构建者--试图在ARM上实现最大的便携性和最高的性能.