即将到来的一波支持人工智能的智能手机可能会让供应商通过独特的功能和用户体验来区分他们的设备，但如果炒作太多，也会对隐私和潜在用户的幻灭构成挑战.
不仅是个人电脑，智能手机也是如此.
事实上，科技巨头高通等智能手机平台为它们注入人工智能算法用于增强照片等目的已经有一段时间了.
但现在，成熟的人工智能模型开始得到支持.
分析师Canalys在一份新的报告中表示，预计今年全球出货的智能手机中将有16%支持人工智能，并预测到2028年，这一比例将上升至54%，原因是手机芯片组技术的进步以及消费者对人工智能驱动功能的需求不断增长.
高通将支持人工智能的新一代智能手机定义为配备专用人工智能硬件，能够执行生成性人工智能模型，并以最小的延迟支持实时、设备上的推理.
高通的骁龙平台和该公司的六角神经处理单元(NPU)符合这一要求.
联发科的APU(人工智能处理单元)和谷歌的TPU(张量处理单元)也是如此.
Canalys认为智能手机的GenAI使用案例分为三个关键领域：个性化用户体验、简化用户体验和多模式功能.
第一个领域涉及智能手机上的GenAI应用程序，使用设备上的模型，通过AI代理和受隐私保护的服务推荐引擎微调从聊天、上下文和地理位置提取的数据，以“显著增强用户交互”.
多模式功能意味着使用智能手机的传感器，如摄像头和麦克风来处理输入，包括文本、图像和Canalys表示，提供更流畅的体验意味着通过持续的后台操作将各种任务合并为统一的任务.
它引用了Honor‘s Magic门户的例子，它可以利用生成性人工智能模型基于意图的能力，将多步骤的流程简化为一个单一的操作.
然而，分析师指出，此类应用场景仍处于起步阶段，随着供应商试图提高用户满意度和品牌忠诚度，预计将看到人工智能代理逐渐演变为管理更广泛的任务.
最有可能影响人工智能智能手机成功的一个因素是，这是否是用户真正想要的东西.
Canalys基于六个调查问题进行了一项研究，得出了所谓的“人工智能倾向指数”，并声称，总体而言，消费者受众对人工智能功能“谨慎乐观”.
Canalys称，接触和接触科技产品和服务更多的受访者--那些经常使用多台联网设备、频繁升级手机、使用高端智能手机或每天有很高屏幕时间的人--更有可能对智能手机的人工智能功能表现出高度或非常高的兴趣.
那些优先考虑物有所值、在需要更换旧设备时主要购买设备的人对人工智能不太感兴趣，发现与他们相关的可能用例很少.
数据显示，约25%的受访者表现出高度或非常高的兴趣，34%的人有一些兴趣，33%的人兴趣不大，7%的人根本没有兴趣.
在我们看来，这并不完全是对消费者热衷于人工智能的认可.
Canalys还发现了全球不同地区之间的差异，该公司表示，这突显了本地化营销活动的重要性.
“人工智能倾向”在中国和印度等地最为强烈，43%的人表示对中国很感兴趣或非常感兴趣.
相比之下，45%的人对美国不感兴趣，德国的这一比例上升至52%.
这项研究涵盖了4952名个人.
Canalys还研究了人工智能能力是否有可能影响手机用户更换品牌.
结果显示地理位置Cal的不同之处再次出现，但总的来说，用户认为更好的规格和性价比比人工智能功能更重要.
毫不奇怪，66%的苹果用户表示他们不会考虑以任何理由更换设备，而三星用户的这一比例为25%.
就用户对人工智能的担忧而言，调查发现隐私和数据安全风险是目前为止最大的因素.
Canalys表示，这可能是对人工智能算法收集、存储和利用个人数据的潜在担忧.
超过一半的受访者表示，他们担心人工智能获取他们的个人数据，这是供应商应该注意的.
总结其调查结果，Canalys将消费者分为四个部分：科技爱好者、价值优化者、冷漠的实用主义者和怀疑者.
冷漠的实用主义者占比最大，为67.9%.Canalys的建议是，对于这些受众来说，“人工智能创新可以是更广泛的主张的附加内容”，这再次让人觉得，买家很难打破供应商的大门，获得人工智能智能手机.
与此同时，怀疑者估计占消费者的7.2%.但“不应成为领先供应商的目标群体，而应成为小众供应商抓住的机会.
”听到了吗？如果你不被所有的人工智能空话说服，你就是一个利基市场.
Canalys表示，目前人工智能智能手机的购买是由科技爱好者推动的，但预计到2025年和2026年的第二波采用将由价值优化器推动.
供应商将需要在产品和营销方面进行投资，以在这些寻求升级设备的买家中建立信心和知名度.
然而，对供应商来说，这并不是一帆风顺的.
Canalys警告称，随着具备GenAI功能的设备开始进入市场，供应商运行AI模型的计算成本将开始呈指数级增长.
Canalys补充说，在客户旅程的每一步，都需要营销和客户支持计划来提高消费者的兴趣和采用率，并进行教育.
然而，Canalys表示，设备上的人工智能将为供应商带来新的收入模式，而围绕这些模式的想法还处于早期阶段.
对于许多先行者来说，现阶段的首要目标是为基本的人工智能能力奠定基础，同时推动用户采用其特定的人工智能服务.
在Canalys看来，智能手机供应商至少有3个商业模式/产品开发阶段：人工智能即功能、人工智能即服务和人工智能即界面，具体取决于每个供应商的资源和战略选择.
第一个阶段认为，供应商已经将生成性人工智能功能直接集成到应用程序中或作为智能手机的功能，并将其定位为关键的营销点.
这些通常涉及特定的用例或任务，比如“AI橡皮擦”或“圈到搜索”.
Canalys说，在AI即服务的情况下，关键的进步是个性化.
通过向用户和第三方开发商提供正确的模型和工具，供应商将能够提高用户参与度，并“提高用户付费意愿”.
对于AI-as-界面，Canalys指出，个人AI代理可以使用多个应用和服务执行任务.
该公司表示，供应商将能够根据其人工智能代理的能力来区分他们的产品.
这里提到了三星和IBM之间的合作，沃森的人工智能功能集成到三星的企业解决方案中，例如诺克斯.
总体而言，Canalys声称该行业目前正处于关键时刻.
智能手机中的GenAI承诺对用户体验和供应商商业模式进行“变革性改变”，但另一方面，它也带来了隐私问题和市场接受度挑战.
Canalys总结道：“人工智能智能手机的成功不仅取决于技术进步，还取决于将这些技术道德有效地整合到日常消费者体验中的能力.” .