李开复谈AI大模型产业算力优化方法。

随着AI技术从1.0阶段迈入2.0大模型的革新时期，历史上最深刻的科技与平台变革已然来临，这是由零一万物CEO、创新工场董事长李开复在近期接受采访时强调的观点。他指出，面对AI 2.0发展中至关重要的算力问题，我们需要采用更为务实和综合优化的方法来应对挑战。他寄望于AI行业的尖端企业能更积极地参与国家AI算力的构建，共同融合各方资源，推动大模型产业的发展。
各地正在积极建设超算中心，构建国家级算力基础设施，这种一体化运营模式被视为一个有益的探索。李开复认为，超算中心集成了云计算、大数据和AI研发等多种功能，汇集了丰富的AI发展资源和动力，前景广阔。为了构建强大的AI算力，可以从以下几个方面着手：
1. 遵循规模定律，通过提升计算效率来扩展大模型的智慧。随着计算能力和数据的增加，大模型的智慧也在不断增长，尽管这条路还有很长的路要走，但它是验证有效的方法。
2. 推动“模基共建”，寻找最优的算力解决方案。鉴于发达国家在AI领域的GPU数量和规模与我国的差距，自主研发AI基础设施（AI Infrastructure）是务实之举。零一万物重视与国际一线水准的共建策略，通过模型团队和AI基础设施团队的紧密合作，优化底层技术，降低成本。
3. 实现“模应一体”，寻求技术成本与市场需求的契合点。在大模型时代，训练和推理成本是创业公司面临的挑战。零一万物强调模型、AI基础设施和应用的一体化，形成全面的视角，以应对增长陷阱，并在应用层面实现更大的商业价值。
4. 利用尖端AI企业的示范效应。中国在AI算力等领域拥有优势，如丰富的数据资源、高效的科研和应用转化，以及众多互联网企业的实践探索。未来，国家超算中心与顶尖AI企业、跨领域的合作将更紧密，共同推动AI技术赋能各行各业。
总的来说，李开复呼吁各方共同努力，整合优势资源，推动AI技术的全面发展，为各行各业带来新的动力。